Граничные вычисления: шпаргалка

Тезисно о граничных (периферийных) вычислениях

Граничные (периферийные) вычисления - это когда вы собираете и анализируете данные непосредственно в месте, где они генерируются. Чтобы узнать больше о периферийных вычислениях, эксперты и лидеры по IoT и большим данным должны прочитать это руководство.

Многие компании хотят, чтобы устройства Интернета вещей (IoT) отслеживали и сообщали о событиях на удаленных сайтах, и эта обработка данных должна выполняться удаленно. Термин для этого удаленного сбора и анализа данных - это граничные вычисления.

Технология граничных вычислений применяется к смартфонам, планшетам, сгенерированным сенсорами входным данным, робототехнике, автоматизированным машинам на производственных площадках и серверам распределенной аналитики, которые используются для вычислений «на месте».

Прочитайте эту шпаргалку, чтобы узнать больше о граничных вычислениях.

Резюме

• Что такое граничные вычисления? Граничные вычисления относятся к генерации, сбору и анализу данных на месте, где происходит формирование этих данных, и не обязательно в централизованной вычислительной среде, такой как центр обработки данных. Он использует цифровые устройства ( часто размещаемые в разных местах) для передачи данных в режиме реального времени или позже в центральное хранилище данных.
• Почему граничные вычисления имеют значение? Прогнозируется, что к 2020 году во всем мире будет использоваться более пяти миллионов интеллектуальных датчиков и других устройств IoT, и эти устройства будут генерировать не менее 507,5 зетабайта данных. Граничные вычисления помогут организациям обрабатывать этот объем данных.
• На кого влияют граничные вычисления? IoT и периферийные вычисления используются в широком спектре отраслей, включая больницы, розничных торговцев и поставщиков логистических услуг. В этих организациях руководители, бизнес-лидеры и менеджеры по производству являются одними из тех людей, которые будут полагаться и извлекать выгоду из граничных вычислений.
• Когда происходят граничные вычисления? Многие компании уже развернули периферийные вычисления как часть своей стратегии IoT. По мере увеличения числа реализаций IoT такие вычисления, вероятно, станут более распространенными.
• Как наша компания может начать использовать граничные вычисления? Компании могут устанавливать собственные компьютерные решения или подписаться на сервис для облачных вычислений.

Что такое граничные вычисления?

Граничные (периферийные) вычисления - это вычислительные ресурсы (например, серверы, хранилище, программное обеспечение и сетевые подключения), которые развернуты на периферии предприятия. Для большинства организаций это требует децентрализации вычислительных ресурсов, поэтому некоторые из этих ресурсов перемещаются из центральных центров обработки данных непосредственно в удаленные объекты, такие как офисы, торговые точки, клиники и фабрики.

Некоторые ИТ-специалисты могут утверждать, что периферийные вычисления мало чем отличаются от традиционных распределенных вычислений, в которых вычислительные мощности выходили из центра обработки данных в бизнес-отделы и офисы несколько десятилетий назад. Граничные вычисления отличаются тем, что они привязаны к данным IoT, которые собираются с удаленных датчиков, смартфонов, планшетов и компьютеров. Эти данные должны быть проанализированы и представлены в режиме реального времени, чтобы их результаты мгновенно были переданы персоналу на площадке.

ИТ-команды в каждой отрасли используют новейшие вычисления для мониторинга безопасности сети и составления отчетов о вредоносных программах и / или вирусах. Когда нарушение обнаружено на границе, угрозы могут быть помещены в карантин, тем самым предотвращая компрометацию всей корпоративной сети.

С точки зрения бизнеса, вот как различные отрасли используют граничные вычисления.

• Менеджеры по корпоративным объектам используют IoT и периферийные вычисления для мониторинга параметров среды и безопасности своих зданий.
• Производители полупроводников и электроники используют IoT и периферийные вычисления для контроля качества микросхем на протяжении всего производственного процесса.
• Продуктовые сети контролируют свои холодные отделы, чтобы обеспечить поддержание скоропортящихся пищевых продуктов, для которых требуются определенные уровни влажности и температуры во время хранения и транспортировки.
• Горнодобывающие компании внедряют новейшие вычисления с датчиками IoT на грузовиках для отслеживания транспортных средств при их въезде в отдаленные районы. Эти компании также используют периферийные вычисления для мониторинга оборудования на грузовиках, чтобы предотвратить кражу транзитных товаров для перепродажи на черном рынке.

IoT и периферийные вычисления используются в широком спектре отраслей, к которым относятся следующие.

• Поставщики логистики используют комбинацию IoT и периферийных вычислений на своих складах и в распределительных центрах для отслеживания движения товаров на складах.
• Больницы используют новейшие вычисления в качестве локализованной платформы для сбора информации и отчетности.
• Ритейлеры используют периферийные вычисления для сбора данных о точках продаж в каждом из своих магазинов, а затем передают эти данные в свои центральные системы учета.
• Граничные вычисления, которые собирают данные, сгенерированные на производственном объекте, могут контролировать работу оборудования на площадке и выдавать оповещения персоналу, если конкретный элемент оборудования показывает признаки отказа.
• Граничные вычисления в сочетании с IoT и стандартными информационными системами могут информировать руководителей производства о том, все ли операции запланированы на день. Позже все эти данные, которые обрабатываются и используются на периферии, могут быть собраны в пакеты и отправлены в центральное хранилище данных в корпоративном центре обработки, где они могут быть использованы для анализа тенденций и производительности другими бизнес-менеджерами и ключевыми руководителями.

Для ИТ периферийные вычисления - это не нелепое предложение, а серьезные задачи, которые включают:

• Датчики и другие мобильные устройства, размещенные на удаленных площадках для периферийных вычислений, должны надлежащим образом эксплуатироваться и обслуживаться;
• Должна быть обеспечена безопасность для гарантии того, что эти удаленные устройства не будут скомпрометированы;
• Часто требуется обучение для ИТ-специалистов и компаний-операторов бизнеса, чтобы они знали, как работать с периферийными компьютерами и устройствами IoT;
• Бизнес-процессы, использующие IoT и периферийные вычисления, должны часто проверяться;
• Поскольку устройства на периферии предприятия будут передавать данные, которые важны для лиц, принимающих решения во всей компании, ИТ-отдел должен найти способ обеспечить достаточную пропускную способность для отправки всех этих данных (обычно через Интернет) в необходимые точки в организации.

Почему граничные вычисления имеют значение?

Прогнозируется, что к 2020 году во всем мире будет задействовано 5635 миллионов интеллектуальных датчиков и других устройств IoT. Эти интеллектуальные устройства IoT будут генерировать более 507,5 зетабайта (1 зетабайт = 1 триллион гигабайт) данных.

Ожидается, что к 2023 году мировой рынок IoT превысит 724,2 млрд долларов. Накапливание данных IoT и необходимость их обработки в локальных точках сбора данных - это то, что стимулирует развитие граничных вычислений.

Предприятия захотят использовать эти данные и главное, что генерируемые IoT данные поступают от датчиков, смартфонов, компьютеров и других интеллектуальных устройств, которые расположены в граничных точках предприятия, которые находятся далеко от штаб-квартиры корпорации. Эти данные IoT не могут быть просто отправлены в центральный процессор в корпоративном центре обработки данных, поскольку объем данных, который должен был бы переместиться из всех этих периферийных местоположений в штаб-квартиру, сокрушил бы пропускную способность и уровни обслуживания.

По мере того, как организации перемещают свои ИТ-ресурсы к «границам» организации, где устройства IoT собирают данные, они также внедряют локальные граничные коммутации, которые могут обрабатывать эти данные на месте, не доставляя их в корпоративный центр обработки данных. Эти данные IoT используются для оперативной аналитики на удаленных объектах. Эти данные позволяют местным менеджерам и техническим специалистам незамедлительно действовать исходя из получаемой информации.

Компании должны найти способы использования Интернета вещей, которые бы стратегически и оперативно окупались. Самое большое обещание, которое дает IoT - это операционная область, где автоматизация машин и автоматические оповещения могут предсказать проблемы с сетями, оборудованием и инфраструктурой, прежде чем они превратятся в полномасштабные катастрофы.

Например, оператор трамвая в большом городском районе может выяснить, когда участок пути начнет выходить из строя, и направить ремонтную бригаду для замены этого участка, прежде чем это станет проблемой. Затем оператор трамвая мог бы уведомить клиентов через свои мобильные устройства о ситуации и предложить альтернативные маршруты. Отличное обслуживание клиентов поможет увеличить доходы.

На кого влияют граничные вычисления?

Граничные вычисления, как способ управления входящими данными из Интернета вещей, затронут компании любого размера практически во всех секторах государственной и частной промышленности.

Проекты могут быть такими же скромными, как размещение автоматического контроля безопасности на ваших подъездах, мониторинг парка транспортных средств, управление робототехникой во время процедур телехирургии или автоматизация заводов и сбор данных о качестве производимых товаров.

Одним из движущих факторов является ориентация на IoT со стороны коммерческих поставщиков программного обеспечения, которые все чаще предоставляют в своем программном обеспечении модули и возможности, использующие данные IoT. Подписка на эти новые возможности не обязательно означает, что компании необходимо инвестировать в основное оборудование, программное обеспечение и сети, поскольку многие из этих ресурсов теперь доступны в облаке и могут масштабироваться.

Компании, которые не используют преимущества и практичность, которые могут предложить IoT и периферийные вычисления, скорее всего, окажутся в невыгодном конкурентном положении в недалеком будущем. Пример использования трамвая, приведенный ранее в этой статье, является отличным примером: что, если бы вы работали с системой трамвая, и у вас не было IoT-информации о состоянии ваших путей или возможности отправлять сообщения клиентам, которые советуют им альтернативные маршруты? Что если у вашего конкурента есть эти возможности? Вы были бы в невыгодном положении.

Когда происходят граничные вычисления?

Компании практически во всех секторах государственного и частного секторов уже используют технологию IoT с новейшими вычислительными технологиями. Исследование Tech Pro Research в 2016 году показало, что более половины всех опрошенных компаний (от крупных до очень малых предприятий) либо внедрили, либо планировали внедрить IoT в течение следующих 12 месяцев. Многие из этих организаций будут использовать новейшие вычисления в своих стратегиях IoT. Независимо от того, где находится компания с внедрением IoT, периферийные вычисления должны быть в планах для каждого предприятия.

Крупные поставщики ИТ-услуг являются основными поставщиками современных вычислений, поскольку они будут подталкивать своих корпоративных клиентов к их внедрению. Эти поставщики поставляют передовые решения, которые охватывают серверы, системы хранения данных, сети, пропускную способность и устройства IoT.

Доступные облачные решения для периферийных вычислений позволят компаниям любого размера перенести компьютеры и системы хранения данных на периферию предприятия. Поставщики периферийных вычислений на основе облачных вычислений также знают, как лучше использовать граничые вычисления с IoT для оптимизации результатов бизнеса.

Как наша компания может начать использовать граничные вычисления?

Предприятия могут внедрять периферийные вычисления либо в качестве физического распределения серверов и устройств сбора данных, либо с помощью облачных решений. Intel, IBM, Nokia, Motorola, General Electric, Cisco, Microsoft и многие другие поставщики технологий предлагают решения, которые могут соответствовать локальным и облачным сценариям. Есть также поставщики, которые специализируются на конечных вычислительных потребностях отдельных отраслевых и ИТ-приложений, таких как безопасность пограничных сетей, отслеживание и мониторинг логистики и автоматизация производства. Эти поставщики предлагают оборудование, программное обеспечение и сети, а также консультируют по вопросам управления и реализации новейшей вычислительной стратегии.

Чтобы обеспечить бесперебойную передачу информации, генерируемой IoT, по всему предприятию, ИТ-специалистам необходимо разработать коммуникационную архитектуру, которая может упростить сбор и реализацию информации IoT в реальном времени на периферии предприятия, а также выяснить, как передавать эту информацию. Компании хотят, чтобы как можно больше людей в организации получали информацию, чтобы они могли стратегически и оперативно действовать.

Мэри Шеклетт

Мэри Э. Шеклетт - президент Transworld Data, компании, занимающейся исследованиями и разработками технологий.