Как сбор и анализ данных на периферии влияет на показатели эффективности производства.
Какие машины снижают эффективность производства? Можно ли повысить коэффициент использования оборудования на вашем предприятии? Единственный способ узнать это - собирать и анализировать данные OEE (общая эффективность оборудования) на границе сети. Вот как это можно сделать.
Вы знаете, что ваше технологическое производство приносит прибыль. Но можно ли ее увеличить?
Кажется что сотрудники и машины заняты выполнением большого количества работы каждый день. Но приведут ли их усилия к производству большего количества продуктов на выходе?
Мы обнаружили, что производственные предприятия всегда способны зарабатывать больше денег, чем сегодня. Даже среди заводов, считающихся высокорентабельными, сохраняется значительный потенциал повышения производительности.
Нужно ли вам повышать OEE?
Когда команда Belden посещает производственные предприятия, мы обычно видим, что KPI (ключевые показатели эффективности) работы машин в среднем составляют примерно 50 % мощности. (Например, если они предназначены для производства 1000 качественных изделий в смену, они производят только около 500).
Согласно данным компании Amper, поставщика ПО для отслеживания OEE и мониторинга оборудования, коэффициент использования оборудования на предприятии может быть гораздо ниже. Недавнее исследование показало, что большинство производителей предполагают, что коэффициент использования оборудования должен составлять от 50% до 60%, но на самом деле достигают лишь 26%.
Это может происходить по нескольким причинам. Возможно, при работе на полную мощность у станка возникли проблемы с качеством. Вместо того чтобы потратить время на выяснение причины проблемы, производство было сокращено (возможно, несколько десятилетий назад), и с тех пор никто об этом не вспоминал. Люди, принимавшие такие решения, скорее всего, перешли на другую работу или ушли на пенсию.
Возможно, кто-то посчитал, что снижение производительности позволит продлить жизненный цикл машины. А может быть, спрос в то время не требовал такого уровня производства продукции. Переналадка оборудования может быть огромным источником неэффективности производства, которую часто можно повысить за счет автоматизации.
Почему некоторые из ваших машин работают менее эффективно чем могут? Какие процессы или машины являются слабым звеном, задерживающим производственные линии? Можно ли повысить коэффициент использования оборудования на вашем предприятии?
Единственный способ точно и уверенно ответить на подобные вопросы - это получить представление о ключевых сигналах производственных данных. Для этого необходимо определить, какие типы оперативных и производственных данных необходимы для принятия более эффективных решений, а затем найти способ применить эти данные на практике.
Все начинается с данных об общей эффективности оборудования (OEE), которые отражают доступность, производительность и качество оборудования.
По мере того как Belden измеряет и предпринимает шаги по повышению OEE, результаты этих действий видны в режиме реального времени: больше продукции сходит с производственных линий за меньшее время и быстрее попадает в руки заказчиков при тех же или меньших затратах.
Ценность данных OEE
Анализ данных OEE полезен для многих команд не только на заводе, но и в бэк-офисе.
- Руководители предприятий могут использовать его для выявления коренных причин множества проблем и определения "узких мест" и слабых мест в производстве.
- Менеджеры по техническому обслуживанию могут использовать эти данные для определения состояния оборудования, выявления аномалий в работе и возможных дефектов, прогнозирования времени выхода машин из строя, координации обслуживания в нужных местах, продления жизненного цикла машин, а также ремонта или замены компонентов по мере необходимости для поддержания работоспособности оборудования.
- Руководители производства могут использовать эту информацию, чтобы определить, что необходимо изменить с точки зрения качества и доступности, чтобы достичь ежедневных производственных целей.
- Финансисты и бухгалтера могут использовать его для расчета рентабельности инвестиций в технологии и оборудование, а также для оценки истинных затрат на производство.
Сбор данных OEE на границе сети
На технологическом предприятии существует несколько точек в сети, где могут работать приложения и собираться данные для визуализации и принятия решений:
- На границе сети
- В локальной сети
- В облаке
На производственных предприятиях сбор и анализ производственных данных на границе сети дает большие преимущества: данные управляются ближе к источнику, а не отправляются на сервер для анализа и реагирования.
- Позволяет соединить любой производственный актив с любым другим активом: программируемыми логическими контроллерами, частотно-регулируемыми приводами, автоматизированными управляемыми машинами, станками с ЧПУ, SCADA-системами, системами управления производством и т.д.
- Контекст и смысл могут быть добавлены к любым сигналам данных, включая номера машин и линий, тип оборудования, устройство-источник, полевое устройство и т.д. Это означает, что ваши данные могут быть использованы и поняты другими корпоративными приложениями.
- Данные об операциях и эффективности оборудования могут обрабатываться и анализироваться быстрее и в больших объемах с меньшей задержкой для ускоренного принятия решений.
- Отсутствует ежемесячная плата за веб-хостинг или услуги по анализу данных.
- Поддерживает такие варианты использования, как предиктивное обслуживание, мониторинг состояния, управление в реальном времени и др.
Автор:
Стивен Лейси для BELDEN