Искусственный интеллект (ИИ) стремительно преобразует многие отрасли, и розничная торговля не является исключением.
Как предприятия сочетают искусственный интеллект и розничную торговлю?
Обычно он применяется для анализа клиентов, персонализации покупок, автоматизации обслуживания, управления операциями и даже обеспечения безопасности в магазине.
Внедрение технологии искусственного интеллекта в розничную торговлю позволяет компаниям революционизировать свою деятельность за счет оптимизации внутренних процессов, автоматизации обслуживания клиентов и многого другого. Это не только повышает производительность, но и улучшает качество обслуживания клиентов, создавая лучший имидж бренда.
Таким образом, глобальная стоимость ИИ на рынке розничной торговли достигла 7,14 млрд долларов в 2023 году, по данным Fortune Business Insights, и, как ожидается, будет расти на 31,8 % в год, достигнув 85,07 млрд долларов к 2032 году, что отражает все более широкое распространение и растущий потенциал искусственного интеллекта в розничной торговле.
Анализ потребителей
Данные, получаемые в результате ежедневных транзакций, включая историю покупок, демографические данные, посещаемость магазинов и тепловые карты, могут стать золотой жилой, но анализировать их вручную может быть непросто. Используя искусственный интеллект, ритейлеры могут решить эту проблему и проанализировать огромное количество данных в кратчайшие сроки.
Чтобы максимизировать преимущества стратегий, основанных на данных, ритейлеры могут инвестировать в мини-граничные серверы UBX-510SL для каждого магазина сети, чтобы повысить операционную эффективность и предотвратить потери. Эти граничные серверы обеспечивают обработку данных в режиме реального времени и принятие решений, что крайне важно для таких приложений, как видеонаблюдение и управление запасами. Они снижают сетевой трафик и эксплуатационные расходы за счет оптимизации использования полосы пропускания и локального хранения данных, что повышает безопасность и соответствие нормативным требованиям. Кроме того, граничные серверы обеспечивают надежность во время сбоев в работе сети и обеспечивают масштабируемое, гибкое развертывание в соответствии с потребностями каждого магазина.
Персонификация покупок
ИИ можно использовать для создания более интересного опыта для каждого покупателя. Например, просто проанализировав историю покупок и поведение человека в браузере, ИИ может составить персонализированный список предложений товаров, избавив покупателя от необходимости просматривать товары по одному.
Кроме того, ИИ выходит за рамки онлайн-опыта. В магазинах «умные» примерочные на базе ИИ используют камеры, чтобы рекомендовать одежду, подходящую покупателю по фигуре, а «умные» зеркала позволяют проводить виртуальные примерки, избавляя от необходимости физически менять наряды. Это придает покупкам индивидуальный характер и экономит время!
Автоматическое обслуживание клиентов
По данным Statista, до 48 % ритейлеров по всему миру используют ИИ для обслуживания клиентов. Это связано с тем, что ИИ может оптимизировать поддержку клиентов, предоставляя им помощь 24/7 по различным каналам. Одними из наиболее распространенных форм такого подхода являются чат-боты или виртуальные помощники, которые обычно можно увидеть в магазинах электронной коммерции и мобильных приложениях. Они предлагают немедленную помощь, отвечая на часто задаваемые вопросы, устраняя неполадки и даже направляя клиентов на соответствующие ресурсы.
Операторы розничной торговли также используют киоски самообслуживания с голосовым искусственным интеллектом для помощи покупателям в поиске товаров, проверке цен и получении информации о дополнительных услугах. Благодаря интеграции универсального сенсорного компьютера Advantech UTC и прикладного программного обеспечения виртуального помощника эти киоски с искусственным интеллектом могут отвечать на вопросы покупателей, давать рекомендации по товарам и помогать оформлять заказы, обеспечивая бесперебойное обслуживание клиентов.
Управление производством и запасами
Традиционно управление запасами опиралось на данные о прошлых продажах и интуицию. С другой стороны, интеграция искусственного интеллекта в управление запасами может повысить точность, эффективность и операционную результативность. Благодаря прогнозированию спроса на основе искусственного интеллекта, автоматизированному пополнению запасов и мониторингу запасов в режиме реального времени ритейлеры могут оптимизировать уровень запасов, сократить избыточные запасы и предотвратить их дефицит.
Кроме того, сенсорные компьютеры Advantech для общения сотрудников и цифровые вывески на современных складах розничной торговли еще больше оптимизируют работу, облегчая обмен информацией и координацию действий персонала в режиме реального времени.
Благодаря технологии Advantech vision AI ритейлеры могут обеспечить контроль доступа в критически важные зоны, что повышает безопасность и снижает риск мошенничества или краж. Серверная система также поддерживает безопасную обработку данных с низкой задержкой, что позволяет принимать обоснованные решения и улучшать управление складом. Используя эти передовые технологии, ритейлеры могут обеспечить бесшовный, интегрированный подход к управлению запасами, повышая рентабельность и удовлетворенность клиентов.
Безопасность магазина
Ритейлеры постоянно сталкиваются с проблемой защиты своих запасов и активов. Исследование, проведенное Национальным общественным радио, показало, что потери ритейлеров от краж оцениваются в 112 миллиардов долларов. Видеоаналитика на основе искусственного интеллекта предлагает мощное решение, обеспечивая интеллектуальное видеонаблюдение, которое не ограничивается простой записью, а анализирует видеопоток в режиме реального времени, чтобы обнаружить подозрительные действия, такие как кража в магазине или вандализм.
Например, ритейлеры могут использовать ИИ для выявления моделей поведения, которые могут указывать на потенциальную кражу, например, кто-то задерживается возле дорогостоящего товара или прячет товар. Обнаружив такую активность, система подаст сигнал тревоги и уведомит сотрудников службы безопасности о необходимости вмешательства.
Кроме того, ИИ может использоваться для предотвращения мошенничества на кассе, поскольку он способен анализировать видеозаписи и распознавать подозрительные действия, такие как подмена купюр или неправильное использование купонов, помогая кассирам отмечать потенциальные попытки мошенничества, чтобы предотвратить финансовые потери.
Каковы преимущества использования ИИ в розничной торговле?
Применение искусственного интеллекта в шопинге и розничной торговле дает значительные преимущества как ритейлерам, так и покупателям, в том числе:
Принятие решений на основе данных для повышения рентабельности
Используя ИИ для анализа рынка, ритейлеры получают более глубокое представление о своих клиентах, конкурентах и широком рынке. Это позволяет им принимать решения, основанные на данных, по всем вопросам - от выбора товара и управления запасами до маркетинговых кампаний и ценовых стратегий. В конечном итоге такие обоснованные решения приведут к повышению эффективности, сокращению расходов и увеличению прибыльности.
Вовлеченность клиентов для повышения удовлетворенности
Использование предложений товаров на основе искусственного интеллекта, «умных» примерочных, виртуальных зеркал и интерактивных киосков делает процесс покупки уникальным для каждого покупателя, создавая ощущение вовлеченности, которого часто не хватает традиционным розничным магазинам. Благодаря такому персонализированному подходу покупатели будут еще более удовлетворены, что позволит ритейлерам создать лучший имидж бренда и увеличить продажи.
Бесшовный многоканальный опыт
Сегодня покупатели ожидают унифицированного опыта вне зависимости от каналов, будь то покупки онлайн, в магазине или через мобильное приложение. ИИ может устранить разрыв между этими каналами, синхронизируя уровни запасов в онлайн и физических магазинах. Это повышает эффективность выполнения заказов и гарантирует, что покупатели будут иметь доступ к нужным им товарам, независимо от того, по какому каналу они совершают покупки.
Оптимизация логистики и цепи поставок
Использование искусственного интеллекта для прогнозирования может предотвратить появление товарных запасов, которые разочаровывают покупателей, а также свести к минимуму необходимость хранения избыточных запасов, которые отнимают капитал. Он даже может предотвратить порчу и потери, которые могут быть вызваны "затовариванием".
Более того, оптимизируя маршруты доставки, ИИ может помочь ритейлерам создать эффективный процесс выполнения заказов, что позволит им повысить удовлетворенность клиентов и оптимизировать операции.
Предотвращение финансовых потерь
Благодаря видеоаналитике на основе искусственного интеллекта ритейлеры могут создать более безопасную торговую среду как для покупателей, так и для сотрудников. Эта технология предотвращает преступную деятельность, такую как кражи, вандализм и мошенничество, снижая сокращение товарных запасов и связанные с этим финансовые потери. Даже если такие события все же произошли, системы искусственного интеллекта могут с высокой точностью предоставить доказательства для расследования.