Почему создание базы данных важно для ИИ в производстве

Задачи правильного построения промышленной системы с ИИ

Разговоры об Искусственном интеллекте (ИИ) для производства могут звучать повсеместно, но есть одна большая проблема - прежде чем ИИ сможет раскрыть свой потенциал, организации должны иметь возможность получить доступ к данным, необходимым ИИ для получения содержательной и применимой на практике информации и достижения реального повышения эффективности.

Создание единой и доступной базы данных — это первый шаг к масштабированию ИИ для производства. Это означает:

• Объединение данных, разбросанных по разным системам и форматам
• Устранение разрозненности данных между отделами и технологиями
• Обеспечение качества и согласованности данных во всех источниках
• Маркировка и организация данных способом, удобным для ИИ
• Обеспечение доступа в режиме реального времени для более быстрых и отзывчивых приложений

Но это непростая задача в современном мире, где объём корпоративных данных стремительно растёт. Большинство предприятий больше не могут похвастаться «озёрами данных». Вместо этого они имеют дело с «океанами данных». Другими словами, масштаб и сложность информации ошеломляют. Данные создаются быстрее, чем когда-либо прежде, и поступают из большего количества источников, чем организации и их команды могут обработать. Эти данные также часто разбросаны по разным системам, заперты в изолированных хранилищах и передаются по сетям, не предназначенным для поддержки аналитики в реальном времени.

Такая фрагментированность и сложность еще больше затрудняют создание базы данных для ИИ в производстве.

Шаги по подготовке данных для успешного применения ИИ

Чтобы внедрить и масштабировать ИИ для производства, необходимо уметь выявлять, подключать и подготавливать нужные данные.

Вот как это сделать.

Определите, какие данные имеют значение

Оцените свою деятельность, чтобы определить, какие источники данных оказывают наибольшее влияние на эффективность, качество и бизнес-результаты. Именно эта информация вам нужна, если вы хотите оптимизировать процессы, принимать обоснованные решения и добиться ощутимых улучшений в производительности, пропускной способности и качестве.

Найдите и подключите эти данные

Современные операции зависят от бесперебойной коммуникации между людьми, устройствами и процессами. Но если вы не знаете, откуда поступают ваши данные, или если они обрабатываются независимо в разрозненных системах, то они бесполезны для вас и ваших моделей искусственного интеллекта.

Чтобы решить эту проблему, необходимо выявить и объединить ценные данные со всех уголков вашего предприятия, устранив разрозненность между системами и отделами. Например, объединение информации с производственных линий, контроля качества, журналов технического обслуживания и датчиков Интернета вещей может обеспечить мониторинг в режиме реального времени, предиктивное обслуживание и оптимизацию процессов.

Объедините все ваши данные

После того как вы определили и связали ключевые данные, пришло время объединить эту информацию, даже если она поступает из самых разных источников, использует разные протоколы и существует в устаревших и современных системах.

Объединяя разрозненные системы и разрушая технологическую разобщенность, вы можете улучшить поток данных в своей организации, что позволит получать более точные данные на основе ИИ.

Очистите и обоснуйте данные в контексте

После того как данные собраны и унифицированы, их необходимо очистить, интерпритировать и структурировать таким образом, чтобы модели ИИ могли использовать их для получения ценных сведений, которые можно применять в реальном мире.

Обогатите данные

Разместите эти данные на удобной панели управления, чтобы команды могли использовать их для мониторинга операций, выявления тенденций и принятия решений.

Комплексные решения для подключения обеспечивают реальные результаты ИИ

Конечно, весь этот прогресс зависит от наличия правильной сетевой инфраструктуры.

Унифицированная, безопасная и высокопроизводительная магистраль данных способна удовлетворить потребности сегодняшних приложений и завтрашних инноваций.

Компаниям, желающим максимально эффективно использовать свой ИИ и раскрыть всю ценность данных необходимо инвестировать в свою базу данных. Это означает:

• Создание надежной связи и отказоустойчивой сетевой инфраструктуры
• Приоритет качества данных, управления и безопасности
• Создание рабочих процессов, обеспечивающих доступность и применимость данных

Только тогда когда вы заложите прочную основу, ИИ может обеспечить ожидаемую вами бизнес-ценность, превращая хаос данных в ясность для открытия новых возможностей: оптимизации операций, минимизации простоев или повышения качества.