Advantech анонсировала комплект для разработки робототехники нового поколения с NVIDIA Jetson Thor и встроенной системой Holoscan.
Разработанная для робототехники следующего поколения и физических приложений ИИ, эта платформа сочетает в себе сверхвысокую вычислительную мощность ИИ NVIDIA Jetson Thor со встроенной поддержкой платформы NVIDIA Holoscan, позволяя роботам воспринимать, понимать и действовать с помощью рассуждений в реальном времени и обработки данных с датчиков со сверхнизкой задержкой на периферии.
Вычислительная мощность ИИ следующего уровня для робототехники
Ускоренная модулем NVIDIA Jetson Thor, платформа Advantech MIC-742-AT обеспечивает производительность ИИ до 2070 FP4 TFLOPS с 128 ГБ высокоскоростной памяти LPDDR5X. Разработанная для промышленной надежности, она предлагает общее энергопотребление системы всего 150 Вт, широкий диапазон рабочих температур от -10°C до 60°C и компактный форм-фактор для развертывания в условиях ограниченного пространства. Платформа также поддерживает 8-канальный GMSL 2.0, обеспечивая высокоскоростное подключение датчиков с низкой задержкой для передовых систем восприятия. Эти возможности делают его идеальным для человекоподобных роботов, автономных мобильных роботов (AMR), хирургической робототехники и других высокопроизводительных приложений ИИ на периферии сети.
Перспективная интеграция и объединение данных с датчиков
В соответствии с отраслевой тенденцией к стандартизации датчиков и передаче данных на основе пакетов Ethernet, Advantech внедряет платформу NVIDIA Holoscan с технологией NVIDIA GPUDirect RDMA, позволяющей передавать данные с датчиков непосредственно в память графического процессора — минуя узкие места ЦП и уменьшая задержку — для ускорения вывода данных ИИ и принятия решений в реальном времени. Для разработчиков, которым требуется синхронизация многомодальных данных с датчиков в реальном времени, Advantech предлагает опциональные аксессуары MIC-FG-HSBA1 на базе моста датчиков Holoscan и коммутатора EKI-2712X-SPE. Они обеспечивают низкую задержку, высокую пропускную способность и субмиллисекундную синхронизацию данных с нескольких датчиков — таких как стереокамеры, лидар, радар, ультразвук и IMU — гарантируя, что модели ИИ работают с точно синхронизированными многомодальными данными для более надежного восприятия и принятия решений в робототехнике.