Использование искусственного интеллекта для проверок безопасности
Вступление
Интеллектуальные системы обнаружения играют ключевую роль в обеспечении безопасности общественных мест, таких как школы, стадионы, торговые центры и больницы, где собирается большое количество людей. Ожидается, что объем мирового рынка систем обнаружения скрытого оружия, который в 2023 году составил 1 млрд долларов, к 2030 году превысит 2 млрд долларов. Традиционные меры безопасности, такие как пассивные камеры и металлоискатели, имеют ограничения, включая длинные очереди и зависимость от доказательств, полученных после инцидента. Многолюдные места и разнообразие контрабанды еще больше усложняют досмотры. Для решения этих проблем заказчик внедрил решение для безопасности на базе искусственного интеллекта, чтобы повысить эффективность, сократить время ожидания и улучшить пользовательский опыт.
Задачи проекта
Разработка систем безопасности на базе искусственного интеллекта сопряжена с рядом сложностей, особенно в случае мероприятий под открытым небом, таких как марафоны и фестивали, где для обеспечения безопасности больших скоплений людей в течение короткого промежутка времени требуются экономичные, легко развертываемые и легко интегрируемые системы безопасности. Для приложений искусственного интеллекта в сфере безопасности крайне важна аппаратная система, способная осуществлять усовершенствованную обработку данных на периферии и оснащенная универсальными промышленными интерфейсами ввода/вывода для подключения оборудования и датчиков. Помимо конфигурации оборудования, разработчики должны предварительно обучить модель для обнаружения объектов, поэтому выбор подходящей модели для проверки безопасности в режиме реального времени является критически важным фактором. Даже после того, как предварительно обученная модель готова, ее часто необходимо преобразовать в конкретный формат, совместимый с целевым процессором ИИ или графическим процессором. Наконец, обеспечение беспроблемного развертывания преобразованной модели в системе ИИ является важнейшим шагом.
• Системы, обеспечивающие подключение камер к локальной сети и функциональность DIO для передачи сигналов тревоги о нештатных ситуациях или сбора данных.
• Простая интеграция искусственного интеллекта в существующие системы без необходимости дополнительных модификаций оборудования.
• Поддержка широкого спектра предварительно обученных моделей для эффективного обнаружения оружия.
Решение
Заказчик внедрил компактный граничный компьютер Advantech ARK-1221L в сочетании с EAI-1200 — модулем ускорения искусственного интеллекта формата M.2 на базе Hailo-8 — для обеспечения проверки безопасности в режиме реального времени. Модуль EAI-1200, обеспечивающий вычислительную мощность 26 TOPS при низком энергопотреблении, предназначен для выполнения задач по выводу на границе в режиме реального времени. Данное решение позволяет быстро обнаруживать запрещенные предметы, такие как боеприпасы, опасные вещества, острые предметы и оружие.
ARK-1221L — это безвентиляторный ПК на базе Intel Atom, оснащенный портом LAN для подключения двух камер, разъемом M.2 для интеграции модуля ускорения ИИ EAI-1200 и цифровыми входами/выходами для сбора данных. Advantech дополнительно усовершенствует эту систему с помощью своего Edge AI SDK, предлагая инструмент для тестирования производительности инференции, интеграцию SDK в среду выполнения, а также возможности удаленного мониторинга и управления. Кроме того, Model Zoo от Hailo предоставляет предварительно обученные модели, Dataflow Compiler поддерживает преобразование моделей, а TAPPAS предлагает готовые примеры, обеспечивая беспроблемное развертывание и оптимизацию для приложений безопасности.
Результат
- Экономия 50 % на затратах на внедрение и обеспечьте в 10 раз более высокую скорость обнаружения по сравнению с металлоискателями.
- Быстрый переход на систему безопасности на базе искусственного интеллекта, повышение эффективности досмотра багажа в режиме реального времени до 4 000 человек в час.
