GM-1100: контроль качества посредством распознавания объектов на основе ИИ
Системы отопления и горячего водоснабжения являются важнейшими элементами инфраструктуры жилых, коммерческих и промышленных объектов; их надежность напрямую влияет на повседневную эксплуатацию, энергопотребление и безопасность. Для производителей оборудования для отопления и горячего водоснабжения поддержание стабильного качества продукции и совершенствование управления производственными процессами — ключевые условия, обеспечивающие надежную и долгосрочную работу оборудования.
Системы отопления и горячего водоснабжения являются важнейшими элементами инфраструктуры жилых, коммерческих и промышленных объектов; их надежность напрямую влияет на повседневную эксплуатацию, энергопотребление и безопасность. Для производителей оборудования для отопления и горячего водоснабжения поддержание стабильного качества продукции и совершенствование управления производственными процессами — ключевые условия, обеспечивающие надежную и долгосрочную работу оборудования.
Анализ изображений в режиме реального времени
Промышленный ПК как вычислительное ядро системы интеллектуального распознавания объектов на производственной линии, должен обеспечивать производительность, необходимую для обработки больших объемов изображений с камер в режиме реального времени и быстрого распознавания компонентов.
Интеграция камер и мониторов
Помимо промышленного компьютера, интеллектуальная система распознавания объектов включает в себя ряд камер и мониторов, которые необходимо подключить и интегрировать. В связи с этим промышленный компьютер должен быть оснащен разнообразными интерфейсами ввода/вывода — это упрощает подключение устройств и прокладку кабелей, а также снижает сложность развертывания системы на объекте.
Монтаж в условиях ограниченного пространства
Интеллектуальная система распознавания объектов встраивается в уже имеющийся шкаф управления производственной линией, поэтому промышленный компьютер не должен быть слишком громоздким, ведь ему предстоит делить пространство для установки с другим оборудованием.
Почему Cincoze?
CPU + GPU: ускорение визуального распознавания на базе ИИ
Для идентификации компонентов на производственной линии котлов в режиме реального времени интеллектуальной системе распознавания объектов требуются значительные вычислительные мощности, способные обрабатывать большие объемы видеоданных с камер. Устройство GM-1100 оснащено процессором Intel® Core™ 14-го поколения и графическим модулем NVIDIA® RTX™ A2000 MXM. Совместное использование центрального и графического процессоров ускоряет обработку изображений и выполнение операций искусственного интеллекта, что позволяет распознавать объекты быстрее.
Высокоскоростная передача данных и вариативность вывода
Для удовлетворения потребностей в подключении и передаче данных от нескольких камер устройство GM-1100 оснащено высокоскоростными сетевыми интерфейсами (включая 10/2,5/1 Гбит/с LAN), что гарантирует быструю и стабильную передачу множества видеопотоков. Поддержка технологии PoE дополнительно упрощает подачу питания на камеры и прокладку кабелей. Разнообразные видеовыходы, в том числе HDMI и DisplayPort, позволяют гибко подключать оборудование для отображения данных на месте, обеспечивая визуализацию видеозаписей и результатов распознавания в режиме реального времени.
Компактное и прочное исполнение для суровых промышленных условий
Несмотря на наличие как центрального (CPU), так и графического (GPU) процессоров, устройство GM-1100 отличается компактными габаритами (260 × 200 × 85 мм), что позволяет легко интегрировать его в существующие шкафы управления. Для решения проблем, связанных с перегревом внутри корпусов и колебаниями напряжения в заводских электросетях, устройство поддерживает широкий диапазон рабочих температур и входное напряжение от 9 до 48 В постоянного тока. Кроме того, оно прошло сертификацию безопасности UL, а также испытания на устойчивость к ударам и вибрациям в соответствии со стандартом MIL-STD-810H, что обеспечивает надежную основу для длительной эксплуатации.