GM-1100: контроль якості за допомогою розпізнавання об'єктів на основі ШІ
Системи опалення та гарячого водопостачання є найважливішими елементами інфраструктури житлових, комерційних та промислових об'єктів; їх надійність безпосередньо впливає на повсякденну експлуатацію, енергоспоживання та безпеку. Для виробників обладнання для опалення та гарячого водопостачання підтримання стабільної якості продукції та вдосконалення управління виробничими процесами – ключові умови, що забезпечують надійну та довгострокову роботу обладнання.
Системи опалення та гарячого водопостачання є найважливішими елементами інфраструктури житлових, комерційних та промислових об'єктів; їх надійність безпосередньо впливає на повсякденну експлуатацію, енергоспоживання та безпеку. Для виробників обладнання для опалення та гарячого водопостачання підтримання стабільної якості продукції та вдосконалення управління виробничими процесами – ключові умови, що забезпечують надійну та довгострокову роботу обладнання.
Аналіз зображень у режимі реального часу
Промисловий ПК як обчислювальне ядро системи інтелектуального розпізнавання об'єктів на виробничій лінії повинен забезпечувати продуктивність, необхідну для обробки великих обсягів зображень з камер в режимі реального часу і швидкого розпізнавання компонентів.
Інтеграція камер та моніторів
Крім промислового комп'ютера, інтелектуальна система розпізнавання об'єктів включає низку камер і моніторів, які необхідно підключити та інтегрувати. У зв'язку з цим промисловий комп'ютер повинен бути оснащений різноманітними інтерфейсами вводу/виводу – це спрощує підключення пристроїв та прокладання кабелів, а також знижує складність розгортання системи на об'єкті.
Монтаж в умовах обмеженого простору
Інтелектуальна система розпізнавання об'єктів вбудовується у вже наявну шафу управління виробничою лінією, тому промисловий комп'ютер не повинен бути надто громіздким, адже він має ділити простір для встановлення з іншим обладнанням.
Чому Cincoze?
CPU + GPU: прискорення візуального розпізнавання на базі ШІ
Для ідентифікації компонентів на виробничій лінії котлів у режимі реального часу інтелектуальній системі розпізнавання об'єктів потрібні значні обчислювальні потужності, здатні обробляти великі обсяги відео з камер. Пристрій GM-1100 оснащений процесором Intel Core 14-го покоління і графічним модулем NVIDIA RTX A2000 MXM. Спільне використання центрального та графічного процесорів прискорює обробку зображень та виконання операцій штучного інтелекту, що дозволяє розпізнавати об'єкти швидше.
Високошвидкісна передача даних та варіативність виведення
Для задоволення потреб у підключенні та передачі даних від декількох камер пристрій GM-1100 оснащений високошвидкісними мережевими інтерфейсами (включаючи 10/2,5/1 Гбіт/с LAN), що гарантує швидку та стабільну передачу безлічі відеопотоків. Підтримка технології PoE додатково спрощує подачу живлення на камери та прокладання кабелів. Різноманітні відеовиходи, у тому числі HDMI та DisplayPort, дозволяють гнучко підключати обладнання для відображення даних на місці, забезпечуючи візуалізацію відеозаписів та результатів розпізнавання у режимі реального часу.
Компактне та міцне виконання для суворих промислових умов
Попри наявність як центрального (CPU), так і графічного (GPU) процесорів, пристрій GM-1100 відрізняється компактними габаритами (260×200×85 мм), що дозволяє легко інтегрувати його в наявні шафи управління. Для вирішення проблем, пов'язаних з перегріванням усередині корпусів і коливаннями напруги в заводських електромережах, пристрій підтримує широкий діапазон робочих температур та вхідну напругу від 9 до 48 В постійного струму. Крім того, воно пройшло сертифікацію безпеки UL, а також випробування на стійкість до ударів та вібрацій відповідно до стандарту MIL-STD-810H, що забезпечує надійну основу для тривалої експлуатації.