Система анализа изображений в производстве
Измерение рабочего времени и оптимизация производства
Система контроля человеческого фактора с Искусственным интеллектом (ИИ) разработанная совместными усилиями PowerArena и Advantech записывает на камеры действия рабочих, анализирует изображения и видео. Это помогает литейным предприятиям выявлять проблемные места и повышать эффективность производства.
PowerArena специализируется на анализе изображений для приложений ИИ. Соучредитель PowerArena Кен Лоу считает, что, несмотря на развитие "Индустрии 4.0" в промышленности, большинство компаний все еще стремятся улучшать именно оборудование, а информация о человеческом факторе часто игнорируется, поскольку ее сложно собрать и оценить. И проблемы связанные с человеческим фактором остаются без решения.
Современные производители сильно зависят от человеческого труда так как роботы-манипуляторы и оборудование для автоматизации все еще не могут заменить человека там, где требуется высокая ловкость рук.
А назначение ответственного лица для контроля и наблюдения за всеми работниками с целью сбора данных не целесообразно, поскольку на крупных производствах большое количество сотрудников и реализация этого процесса будет малопродуктивна.
PowerArena разработала набор ПО с искусственным интеллектом для измерения рабочего времени и оптимизации производства. Оно обрабатывает информацию о человеческом факторе с помощью технологий распознавания и анализа изображений, взяв в качестве примеров пять крупнейших мировых литейных предприятий по производству электроники.
Благодаря этому ПО предприятие-заказчик всего за два месяца на 5% увеличило показатель произведенных единиц в час.
Больше информации - больше эффективности
Система анализа информации о человеческом факторе от PowerArena значительно повышает эффективность производства.
В прошлом секундомеры и бумажные записи давали лишь приблизительное представление о состоянии производства. Гарольд Ченг, региональный менеджер по продажам в Тайване компании PowerArena, констатирует, что "с помощью программного обеспечения ИИ мы можем в любое время провести более детальный анализ производственного процесса и выработать конкретное решение для преодоления проблемы завода".
В 2019 году PowerArena получила заказ на систему искусственного интеллекта для завода в Шэньчжэне. Сначала испытание проводилось на производственной линии, состоящей из 16 рабочих станций. PowerArena установила камеры на каждой такой станции. Полученные данные служили важной справочной информацией для управления производственными линиями и оптимизации производственных процессов.
Поскольку система ИИ имела коэффициент распознавания изображений более 90%, она вычислила время рабочего цикла каждого рабочего и составила график Парето для дальнейшего выявления "критических" мест в производстве.
В случае отклонения объема производства система выдавала предупреждения по электронной почте в режиме реального времени. Кроме того, в течение шести месяцев она получала доступ к графическим данным и интегрировала их с существующими системами, включая MES, EPR и SFCS.
Если проблема возникала в партии изделий, инженеры легконаходили на изображениях источник проблемы согласно серийного номера заказа.
Кен Лоу добавляет: «Литейный завод обратился к нескольким компаниям-разработчикам ПО с просьбой создать систему ИИ для своих заводов в разных странах. Однако только система ИИ, созданная PowerArena, смогла по-настоящему выявить проблему и повысить эффективность производства. Более того, увеличение количества выпускаемой продукции на 5% - это просто статистический результат, достигнутый в течение первых двух месяцев после внедрения. При непрерывном обучении системы ИИ и улучшении производственного процесса, этот показатель также будет расти».
В результате литейный завод решил использовать систему искусственного интеллекта PowerArena в большем масштабе. Компания не только воспроизвела систему и применила на всех своих заводах в различных провинциях и городах Китая, но также постепенно внедрила ее на другие предприятия по всей Азии.
Эффективная техподдержка и широкий выбор стабильных продуктов
Что касается аппаратного обеспечения, PowerArena выбрала три продукта Advantech для системы сбора данных: систему логического вывода ИИ MIC-730AI, сервера с графическими процессорами SKY-6400 4U и SKY-6200 2U.
MIC-730AI отвечал за сбор данных в виде изображений. Два других сервера серии SKY отвечали за логические вычисления и интеграцию, отображение и анализ внутренних данных. Благодаря возросшей вычислительной эффективности графического процессора пользователи смогли провести самооптимизацию и обучение искусственного интеллекта.
Среди причин выбора продукции Advantech Гарольд Ченг выделил стабильность и полноту продукта. Он заявил, что «оборудование, используемое на заводе, должно быть долговечным и это является одним из преимуществ продукции Advantech. Кроме того, приложение варьируется от завода к заводу, что также требует аппаратных средств. Независимо от того - стандартное ли это приложение общего назначения или оно ориентированно на периферийные вычисления, Advantech предлагает соответствующие продукты. Это позволяет нам значительно сократить время подбора оптимального оборудования для приложения".
Гарольд Ченг считает, что сильное преимущество Advantech это мощная техническая поддержка - «PowerArena специализируется на разработке программного обеспечения ИИ, а оборудование и развитая сеть представительств - главный козырь Advantech, который позволяет обеспечивать своевременную техническую поддержку оборудования».
Он также привел наглядный пример, чтобы развить свою точку зрения: «Некоторые проблемы, связанные с использованием ПО, возникли с нашими клиентами за рубежом, но Advantech решила их в течение недели».
Производственный процесс и время производства тесно связаны с прибыльностью и конкурентоспособностью в обрабатывающей промышленности. В прошлом фабрики использовали только старомодные методы для измерения рабочего времени и выявления "критических" мест на производстве.
Благодаря системе обработки данных, совместно разработанной PowerArena и Advantech все эти утомительные задачи могут быть решены ИИ в будущем.