Новая эра в выращивании креветок: мониторинг и контроль с помощью ИИ
Разведение креветок уже давно является важной отраслью во всем мире, но оно сталкивается со значительными проблемами с точки зрения эффективности и стабильности. Плохие протоколы кормления и недостаточное внимание к экологическим факторам могут пагубно сказаться на урожае креветок. Неправильное управление операциями также может привести к ухудшению здоровья креветок. Неэффективное использование кормов и плохое качество воды могут привести к сильному помутнению, что требует частой смены воды. Однако технология искусственного интеллекта (ИИ) открывает большие перспективы в решении этих проблем и предоставляет фермерам новый мощный инструмент для оптимизации их деятельности.
Используя его для мониторинга и управления, фермеры могут оптимизировать протоколы кормления и поддерживать здоровье креветок, тем самым сокращая отходы, улучшая коэффициент конверсии корма и увеличивая производство креветок. Производство станет более стабильным, экономным и снизит негативное влияние на окружающую среду.
Системные Требования
Для того чтобы использовать весь потенциал технологии ИИ, розводчикам креветок необходим доступ к наблюдениям и данным в режиме реального времени. Система должна быть способна отслеживать производственную среду, кормление, поведение креветок и другие ключевые факторы. Кроме того, система должна уметь связывать наблюдения с состоянием здоровья креветок, чтобы фермеры могли соответствующим образом оптимизировать свою деятельность. Такой подход может помочь креветоводческим хозяйствам сократить количество отходов и минимизировать воздействие на окружающую среду.
Описание системы
Система состоит из шлюза ПК, который получает данные от ряда датчиков, таких как камеры, датчики веса и датчики качества воды. Эти данные затем используются для управления лопастным аэратором и кормораздатчиком. Аэратор с лопастным колесом регулирует аэрацию воды, а кормовая машина управляет подачей корма для креветок.
В MIC-770V2 встроен процессор Intel® Core™ i 10-го поколения для поддержки сбора и обработки данных. Он может подключаться к проводным и беспроводным сетям для связи с пограничной системой искусственного интеллекта MIC-710AIX и внутренним сервером SKY-640V2. Система ИИ MIC-710AIX работает на базе NVIDIA Jetson Xavier NX SoM и отвечает за сбор данных с датчиков MIC-770V2. ИИ-модели кормления и роста креветок обрабатываются на ядрах Xavier NX CUDA. Метаданные, сгенерированные моделями ИИ, затем отправляются обратно на MIC-770V2 через блок выводов ИИ MIC-710AIX, который регулирует работу лопастного аэратора и кормовой машины для поддержания оптимальных условий для креветок. GPU-сервер SKY-640V2 собирает данные из различных бассейнов с креветками и использует их для переобучения системы ИИ для более точного и эффективного управления.
Системная диаграма
Реализация проекта
- MIC-710AIX: система выводов ИИ на базе NVIDIA Jetson Xavier NX
- MIC-770V2: Компактная система управления
- SKY-640V2: GPU-сервер для приборной панели данных
Почему решение Advantech
Фермеры, занимающиеся разведением креветок, могут получить многочисленные преимущества, используя в своей деятельности мониторинг и контроль на основе ИИ. Благодаря мониторингу популяций креветок в режиме реального времени фермеры могут принимать обоснованные решения относительно протоколов кормления, что приведет к повышению коэффициента конверсии корма и сокращению отходов. Это, в свою очередь, может привести к снижению воздействия на окружающую среду при выращивании креветок. Кроме того, накопленные данные можно хранить и анализировать, чтобы получить представление о том, как популяции креветок ведут себя с течением времени и как улучшить их производство в долгосрочной перспективе.
Благодаря сочетанию передовых технологий и опыта фермерских хозяйств будущее креветочного животноводства выглядит более перспективным и успешным.