Нова ера у вирощуванні креветок: моніторинг та контроль за допомогою ШІ
Розведення креветок вже давно є важливою галуззю у всьому світі, але воно стикається зі значними проблемами з точки зору ефективності та стабільності результатів. Погані протоколи годівлі та недостатня увага до екологічних факторів можуть згубно позначитися на врожаї креветок. Неправильне керування операціями також може спричинити погіршення здоров'я креветок. Неефективне використання кормів та погана якість води можуть призвести до сильного помутніння, що потребує частої зміни води. Однак технологія штучного інтелекту (ШІ) відкриває великі перспективи у вирішенні цих проблем та надає фермерам новий потужний інструмент для оптимізації їхньої діяльності.
Використовуючи його для моніторингу та управління, фермери можуть оптимізувати протоколи годівлі та підтримувати здоров'я креветок, тим самим скорочуючи відходи, покращуючи коефіцієнт конверсії корму та збільшуючи виробництво креветок. Виробництво стане більш стабільним, економним та знизить негативний вплив на навколишнє середовище.
Системні вимоги
Для того, щоб використовувати весь потенціал технології ШІ, фермерам необхідний доступ до спостережень та даних у режимі реального часу. Система має бути здатна відстежувати виробниче середовище, годівлю, поведінку креветок та інші ключові фактори. Крім того, система повинна вміти пов'язувати спостереження зі станом здоров'я креветок, щоб фермери могли відповідним чином оптимізувати свою діяльність. Такий підхід може допомогти господарствам з вирощування креветок скоротити кількість відходів та мінімізувати вплив на довкілля.
Опис системи
Система складається з шлюзу ПК, який одержує дані від ряду датчиків, таких як камери, датчики ваги та датчики якості води. Ці дані потім використовуються для управління лопатевим аератором та кормороздавачем. Аератор із лопатевим колесом регулює аерацію води, а кормова машина керує подачею корму для креветок.
У MIC-770V2 вбудований процесор Intel Core i 10-го покоління для підтримки збору та обробки даних. Він може підключатися до дротових та бездротових мереж для зв'язку з граничною системою штучного інтелекту MIC-710AIX та внутрішнім сервером SKY-640V2. Система ШІ MIC-710AIX працює на базі NVIDIA Jetson Xavier NX SoM та відповідає за збір даних із датчиків MIC-770V2. Моделі годівлі та зростання креветок обробляються на ядрах Xavier NX CUDA. Потім метадані, згенеровані моделями ШІ, відправляються назад на MIC-770V2 через блок висновків ШІ MIC-710AIX, який регулює аератор та кормову машину для підтримки оптимальних умов для креветок. GPU-сервер SKY-640V2 збирає дані з різних басейнів з креветками та використовує їх для перенавчання системи ШІ для більш точного та ефективного керування.
Системна діаграма
Реалізація проєкта
- MIC-710AIX: система висновків ШІ на базі NVIDIA Jetson Xavier NX
- MIC-770V2: Компактна система керування
- SKY-640V2: GPU-сервер для панелі приладів даних
Чому рішення Advantech
Фермери, які займаються розведенням креветок, можуть отримати численні переваги, використовуючи у своїй діяльності моніторинг та контроль на основі ШІ. Завдяки моніторингу популяцій креветок у режимі реального часу фермери можуть приймати обґрунтовані рішення щодо протоколів годівлі, що призведе до підвищення коефіцієнта конверсії корму та скорочення відходів. Це, своєю чергою, може призвести до зниження негативного впливу на довкілля при вирощуванні креветок. Крім того, накопичені дані можна зберігати та аналізувати, щоб отримати уявлення про те, як популяції креветок поводяться з плином часу та як покращити їх виробництво у довгостроковій перспективі.
Завдяки поєднанню передових технологій та досвіду фермерських господарств майбутнє креветкового тваринництва виглядає більш перспективним та успішним.