Инспекция дефектов на базе ИИ для текстиля

Умная фабрика

Примеры и решения >> Промышленная автоматизация

Инспекция дефектов на базе ИИ для текстиля

Исходная информация

В настоящее время темпы промышленного развития растут, и традиционная текстильная промышленность Тайваня хочет влиться в глобальную тенденцию модного бизнеса. Текстильная промышленность, а именно производители текстиля и текстильные фабрики, должны ускорить процесс обновления, чтобы быстрее выйти на рынок. В традиционных текстильных отраслях дизайн, отбор, прядение, ткачество, окраска и отделка - все они требуют много ресурсов и времени. Например, требуется несколько дней или недель, чтобы вручную определить правильные типы тканей и качественных материалов. Однако, если есть материальные дефекты, это может серьезно затормозить весь процесс  предварительного производства или этапов массового производства и, конечно, доставки клиенту.

Благодаря искусственному интеллекту (ИИ) интеллектуальные модели могут выполнять ручные операции, такие как проверка рисунка ткани или самой ткани. Роботизированные механические руки могут выполнять множество рутинных автоматизированных процессов в текстильном производстве. Когда мы объединяем роботизированные руки с возможностями искусственного интеллекта, процессы производства текстиля могут быть значительно сокращены с нескольких недель до нескольких дней или даже часов. ИИ действительно может радикально изменить всю текстильную индустрию.

Системные требования

Решение с роботизированными руками, управляемыми ИИ, основано на распределенных вычислениях, которые обладают масштабируемостью и гибкостью, необходимой для удовлетворения требований на периферии. Централизованная система управления принимает высокоскоростные необработанные изображения со всех промышленных камер на производственной линии, а затем доставляет предварительно обработанные изображения в современные системы искусственного интеллекта для проверки текстильных дефектов. Эти промышленные камеры работают по стандарту GenICam с помощью высокопроизводительного Power over Ethernet (PoE).

Система управления нуждается в высоких возможностях обработки изображений, таких как регулировка контрастности, калибровка и сегментация изображения. Затем предварительно обработанные изображения будут отправлены в пограничную систему ИИ для выполнения вывода и возврата результатов метаданных обратно в систему управления. Как только дефекты обнаружены, система управления будет контролировать роботизированные руки для выявления и устранения дефектных материалов. Поскольку существует множество текстильных изделий и материалов, а также множество различных типов возможных дефектов, соответствующие модели ИИ должны быть определены системой управления.

Описание системы

Система управления играла важную роль в распределенной вычислительной системе и нуждалась в мощных вычислительных возможностях для предварительной обработки изображений. Предварительная обработка изображений делает необработанные данные более совместимыми для последующего вывода ИИ. Тщательно продуманная предварительная обработка может не только значительно снизить нагрузку на искусственный интеллект, но и повысить точность логического вывода. MIC-770 поддерживает процессоры Intel® Core ™ i 8-го поколения и обладает гибкостью для интеграции карты GigE PoE через модуль расширения i-Module. MIC-770 отвечает всем вычислительным требованиям, поскольку система управления может обрабатывать все подключенные граничные системы ИИ.

Вывод

ИИ требует больших вычислений и решения на основе графического процессора для ускорения обработки. MIC-730AI работает на графическом процессоре NVIDIA® Jetson AGX Xavier ™ и используется в качестве системы искусственного интеллекта. Высокая вычислительная мощность Jetson Xavier позволяет автоматически проверять высокоточные текстильные изделия с большей скоростью и точностью. Инспекция дефектов текстиля с использованием технологии искусственного интеллекта позволяет эффективно выявлять самые тонкие дефекты и обеспечивать высокое качество продукции. Теперь роботизированные руки, автоматически контролируемые системой управления, могут собирать и удалять как хорошие, так и дефектные продукты. Благодаря такому распределенному решению с роботизированными руками с искусственным интеллектом производители текстиля и текстильные фабрики теперь могут гораздо лучше контролировать объемы производства в реальном времени.

Ключевые особенности

  • Полный спектр продуктов от системы управления высокими вычислениями до системы искусственного интеллекта
  • Распределенное решение с роботизированной рукой под управлением ИИ с высокой масштабируемостью и гибкостью
  • Инновационная система искусственного интеллекта расширяет возможности вычислений для проверки дефектов текстиля

Почему Advantech

Для удовлетворения потребностей всех современных ИИ-вычислений в различных средах Advantech предлагает комплексное решение для ИИ, а также полный спектр систем конечных вычислений и ИИ-вывода, которые интегрируются для выполнения решений. Продуктовое предложение Advantech использует вычислительные возможности ИИ для поддержки клиентов. Эти роботизированные руки с ИИ для проверки дефектов текстиля разработаны, чтобы помочь производителям текстиля и текстильным фабрикам быстро освоить тенденции ИИ. Advantech MIC-770 и MIC-730AI идеально адаптированы для удовлетворения всех требований к вычислительной технике ИИ.

Ключевые продукты

MIC-730AI MIC-770

Система логического вывода ИИ на основе NVIDIA® Jetson AGX Xavier ™

Компактная безвентиляторная система с разъемом для процессора Intel® Core ™ i 8-го поколения (LGA 1151)

 

 

 


 

Оборудование для реализации решения

Компактная безвентиляторная система Intel® 6-го и 7-го поколения Core i MIC-7700

Компактная безвентиляторная система MIC-7700

Компактная безвентиляторная система Intel® 6-го и 7-го поколения Core i MIC-7700

Компактная безвентиляторная система с разъемом для процессора Intel® Core ™ i 8-го поколения MIC-770

Компактная безвентиляторная система MIC-770

Компактная безвентиляторная система с разъемом для процессора Intel® Core ™ i 8-го поколения MIC-770