Система видеонаблюдения и обнаружения аварийных ситуаций на станциях

Искусственный интеллект на страже безопасности пассажиров на ж/д станциях

Готовые решения и реализованные проекты с использованием IOT-технологий >> Оборудование для систем видеонаблюдения

Система видеонаблюдения и обнаружения аварийных ситуаций на станциях

Вводная информация

Безопасность пассажиров на железнодорожных станциях и платформах имеет первостепенное значение. Сейчас на станциях установлено множество камер для наблюдения за пассажирами, обеспечения безопасности и охраны близлежащих территорий. В случае возникновения чрезвычайной ситуации, станционные операторы могут немедленно обнаружить аварийную ситуацию и без промедления устранить ее. 

 Традиционные системы видеонаблюдения используют видео технологии для автоматического обнаружения происшествий на платформе и станции. Однако традиционные системы безопасности сильно проигрывают из-за низкого качества видео и недостаточно точной аналитики. Более того, у операторов уходит слишком много времени и сил на распознание и подтверждение ложных тревог. Используя обучаемые системы Искусственного интеллекта, можно легко отслеживать людской поток, а большинство ложных тревог, вызванных нечеловеческими фактами, можно вычислить и исключить из данных. Новые системы позволяют значительно повысить возможность обнаружения аварийных ситуаций и обеспечить безопасность пассажиров.

Системные требования

Стандартные железнодорожные станции нуждаются в нескольких камерах, чтобы покрыть все пространство вдоль платформы. Для этого каждая камера осуществляет наблюдение в собственной установленной зоне мониторинга, для предупреждения попадания посторонних объектов на пути. Система должна обрабатывать данные с нескольких камер и отличать людей от неодушевленных предметов, используя методы глубокого обучения Системы искусственного интеллекта. Вдоль платформы размещены элементы системы периферийных вычислений на базе встраиваемых ПК с интегрированными мощными графическими картами. Они стали ядром системы ИИ по обнаружению происшествий. 

 Помимо системы обнаружения инцидентов на платформе, все камеры на железнодорожной станции контролируются системой Искусственного интеллекта в центральной диспетчерской. Если авария происходит в охраняемой зоне на станции, персонал имеет возможность быстро отреагировать на ситуацию. Для быстрого решения нештатных ситуаций внедрен триггерный протокол по которому бэкенд (часть програмно-технического комплекса) отсылает сообщения персоналу станции и машинистам подвижного состава. Аварийной системой и  железнодорожной сигнализацией оснащена вся станция, чтобы сигнал тревоги оповестил всех на контролируемой территории. Ожидается, что система безопасности снизит нагрузку на сотрудников станции, поскольку в наши дни существует нехватка персонала, но это не должно отражаться на безопасности пассажиров.

О реализации проекта

Чтобы справится с недостатками обычных систем видео аналитики используется ИИ и механизмы глубинного обучения, которые позволяют не только заметить посторонние объекты, но и точно идентифицировать их.  Преимуществом периферийной системы искусственного интеллекта, является использование мощной видеокарты NVIDIA GPU для выполнения вывода данных, для которых требуется высокая вычислительная мощность. Таким образом, MIC-7700 использует захват четырех видеопотоков с четырех IP-камер и распознает объекты на основе логического вычислений Системы искусственного интеллекта MIC-7700 поддерживает установку видеокарт NVIDIA различной производительности. Благодаря этому железнодорожные операторы могут каждый раз выбирать тот комплект, который подходит им для решения конкретной задачи. Поэтому, в зависимости от требований, операторы железной дороги могут выбирать нужные комбинации системы для выполнения всех поставленных задач. 

В центральной диспетчерской сервер искусственного интеллекта контролирует все камеры на станции Для обработки всего этого массива данных в сервер были установлены несколько графических карт NVIDIA. 4U сервер серии SKY-6400 поддерживает до 6 карт NVIDIA GPU, в том числе 4 карты PCIe x16 с двумя деками, 1 карту PCIe x8 и 1 карту PCIe x4, используемые для интенсивной обработки глубокого обучения AI. При использовании видеокарт всегда возникают проблемы с температурой, поэтому серверы серии SKY-6000 имеют промышленный дизайн и сертифицированы NVQual, чтобы гарантировать производительность вычислений AI. Решение предоставило высоконадежную систему видеонаблюдения AI для безопасности пассажиров и железнодорожных станций.

Ключевые особенности

  • Полный спектр продуктов от сервера ИИ до комплексного решения для системы ИИ.
  • Инновационная система искусственного интеллекта расширяет возможности вычислений с минимальными усилиями по развертыванию.
  • Глубокое изучение вычислительной среды в бэкэнде позволяет самоадаптивному управлению светофора.

Почему Advantech?

Для осуществления видеонаблюдения на железнодорожной станции в режиме реального времени, компания Advantech предложила комплексное решение с использованием систем Искусственного интеллекта, соответствующее всем требованиям к применению. Богатый ассортимент продукции систем искусственного интеллекта позволяет клиентам легко разрабатывать свои передовые решения. Стоечный сервер SKY-6400, прошедший сертификацию NVQual и компактный безвентиляторный ПК MIC-7700 обеспечивают вычислительные мощности достаточные для работы ИИ и обладают возможностью масштабирования, поддерживая установку нескольких графических плат в один вычислительный блок. 

Оборудование, которое можно использовать для реализации решения

Компактная безвентиляторная система Intel® 6-го и 7-го поколения Core i MIC-7700

Компактная безвентиляторная система MIC-7700

Компактная безвентиляторная система Intel® 6-го и 7-го поколения Core i MIC-7700