Система видеонаблюдения и обнаружения аварийных ситуаций на станциях

Искусственный интеллект на страже безопасности пассажиров

Готовые решения и реализованные проекты с использованием IOT-технологий >> Оборудование для систем видеонаблюдения

Система видеонаблюдения и обнаружения аварийных ситуаций на станциях

Вводная информация

Безопасность пассажиров на железнодорожных станциях и платформах имеет первостепенное значение. Сейчас на станциях установлено множество камер для наблюдения за пассажирами, обеспечения безопасности и охраны близлежащих территорий. В случае возникновения чрезвычайной ситуации, станционные операторы могут немедленно обнаружить аварийную ситуацию и без промедления устранить ее. 

 Традиционные системы видеонаблюдения используют видеотехнологии для автоматического обнаружения происшествий на платформе и станции. Однако традиционные системы безопасности сильно проигрывают из-за низкого качества видео и недостаточно точной аналитики. Более того, у операторов уходит слишком много времени и сил на распознание и подтверждение ложных тревог. Используя обучаемые системы искусственного интеллекта (ИИ), можно легко отслеживать людской поток, а большинство ложных тревог  можно вычислить и исключить из данных. Новые системы позволяют значительно повысить возможность обнаружения аварийных ситуаций и обеспечить безопасность пассажиров.

Системные требования

Стандартные железнодорожные станции нуждаются в нескольких камерах, чтобы покрыть все пространство вдоль платформы. Для этого каждая камера осуществляет наблюдение в определенной зоне мониторинга для предупреждения попадания посторонних объектов на пути. Система должна обрабатывать данные с нескольких камер и отличать людей от неодушевленных предметов, используя методы глубокого обучения искусственного интеллекта. Вдоль платформы размещены элементы системы периферийных вычислений на базе встраиваемых ПК с интегрированными мощными графическими картами. Они стали ядром системы ИИ по обнаружению происшествий. 

Помимо системы обнаружения инцидентов на платформе, все камеры на железнодорожной станции контролируются системой искусственного интеллекта в центральной диспетчерской. Если авария происходит в охраняемой зоне на станции, персонал имеет возможность быстро отреагировать на ситуацию. Чтобы реагировать оперативно, системе необходимо запускать аварийные сообщения для уведомления персонала станции и даже машинистов поездов. Система также должна управлять смежными системами, такими как железнодорожная сигнализация и предупредительная сигнализация с объявлениями, чтобы вся станция была осведомлена об инциденте. Ожидается, что система безопасности снизит нагрузку на сотрудников станции, поскольку в наши дни существует нехватка персонала, но это не должно отражаться на безопасности пассажиров.

О реализации проекта

Чтобы справится с недостатками обычных систем видеоаналитики используется ИИ и механизмы глубинного обучения, которые позволяют не только заметить посторонние объекты, но и точно идентифицировать их.  Преимуществом периферийной системы искусственного интеллекта, является использование мощной видеокарты NVIDIA GPU для выполнения вывода данных, для которых требуется высокая вычислительная мощность.

MIC-7700 использует захват четырех видеопотоков с четырех IP-камер и распознает объекты на основе логических вычислений системы искусственного интеллекта, поддерживает установку видеокарт NVIDIA различной производительности. Благодаря этому железнодорожные операторы могут каждый раз выбирать тот комплект, который подходит им для решения конкретной задачи. Поэтому, в зависимости от требований, операторы железной дороги могут выбирать нужные комбинации системы для выполнения всех поставленных задач. 

В центральной диспетчерской сервер искусственного интеллекта контролирует все камеры на станции Для обработки всего массива данных в сервер были установлены несколько графических карт NVIDIA. 4U сервер серии SKY-6400 поддерживает до 6 карт NVIDIA GPU, в том числе 4 карты PCIe x16 с двумя деками, 1 карту PCIe x8 и 1 карту PCIe x4, используемые для интенсивного глубокого обучения ИИ. При использовании видеокарт всегда возникают проблемы с температурой, поэтому серверы серии SKY-6000 имеют промышленный дизайн и сертифицированы NVQual, чтобы гарантировать производительность вычислений ИИ. Решение предоставило высоконадежную систему видеонаблюдения ИИ для безопасности пассажиров и железнодорожных станций.

Ключевые особенности

  • Полный спектр продуктов от сервера ИИ до комплексного решения для системы ИИ.
  • Инновационная система искусственного интеллекта расширяет возможности вычислений с минимальными усилиями по развертыванию.
  • Глубокое изучение вычислительной среды в бэкэнде позволяет автоматически адаптировать управление светофорами.

Почему Advantech?

Для осуществления видеонаблюдения на железнодорожной станции в режиме реального времени, компания Advantech предложила комплексное решение с использованием систем искусственного интеллекта, соответствующее выбранному сценарию приложения заказчика. Богатый ассортимент продукции позволяет клиентам легко разрабатывать свои передовые решения. Стоечный сервер SKY-6400, прошедший сертификацию NVQual и компактный безвентиляторный ПК MIC-7700 обеспечивают вычислительные мощности достаточные для работы ИИ и обладают возможностью масштабирования, поддерживая установку нескольких графических плат в один вычислительный блок. 

Оборудование, которое можно использовать для реализации решения

Компактная безвентиляторная система Intel® 6-го и 7-го поколения Core i MIC-7700

Компактная безвентиляторная система MIC-7700

Компактная безвентиляторная система Advantech Intel® 6-го и 7-го поколения Core i MIC-7700