Решение с использованием Искусственного интеллекта  для экологической программы

Решение с использованием Искусственного интеллекта  для экологической программы

Вступление

Правительства и промышленные предприятия во всем мире повышают стандарты переработки отходов. Огромные объемы собранных отходов требуют точной сортировки материалов, от мелких легких предметов (таких как крышки от бутылок) до сложных смесей материалов (таких как бумага, пластик и металлы). Также необходимо учитывать важность сортировки опасных бытовых материалов. Но благодаря точной классификации и разделению отходов мы можем продлить срок службы мусоросжигательных заводов, повторно использовать ценные материалы и сократить выбросы парниковых газов. Более того, ежегодно перерабатываемые материалы стоимостью в миллиарды долларов остаются неутилизированными. Поэтому вопрос о том, как уменьшить воздействие на окружающую среду, является важным для правительства и промышленности.

Центр переработки отходов искал высокопроизводительное решение с искусственным интеллектом (ИИ) промышленного класса, которое могло бы успешно работать в жестких условиях. Клиенту требовалось автоматизированное решение для идентификации определенных материалов на линии переработки.

Системные требования

Центр переработки отходов нуждался в решении для идентификации и фильтрации различных материалов на линии переработки, таких как стекло, пластик, консервные банки и т. д.

Перерабатываемые материалы поступают в центр, сортируются машинами, ссыпаются в контейнеры, а затем отправляются в конечные пункты назначения для переработки.

Заказчику требовалась помощь в создании нового решения для повышения эффективности переработки за счет ускорения идентификации и классификации объектов. Для этого им требовалось промышленное решение на основе искусственного интеллекта, которое должно было заменить предыдущее, менее эффективное коммерческое аппаратное решение.

Конечный пользователь нуждался в высокопроизводительной процессорной системе, способной вместить одну карту GPU и две 4-портовые карты Power over Ethernet (PoE) для подключения восьми камер. Новое решение ИИ требовало высокой вычислительной производительности для обработки на месте. Оборудование для системы также должно было успешно функционировать в промышленных, жестких условиях завода по переработке отходов.

Объединение продуктов MIC-770 + MIC-75G20 от компании Advantech было лучшим вариантом для удовлетворения требований заказчика к высокопроизводительным вычислениям на границе.

Описание системы

В MIC-770 и MIC-75G20 от Advantech установлены процессоры Intel 9-го поколения и высокопроизводительные карты GPU от NVIDIA. Вместе они обеспечивают один из самых компактных IPC на рынке и идеально отвечают требованиям ИИ для видеонаблюдения. MIC-75G20 является модулем расширения GPU и вмещает одну высокопроизводительную карту GPU и одну 4-портовую карту фрейм-граббера PoE, подключенную к четырем камерам PoE. Добавив дополнительный 4-портовый PoE в MIC-770, восемь камер смогли захватить большое количество видеоданных.

Огромное количество изображений может быть захвачено и обработано картой GPU и проанализировано пользовательской моделью ИИ для идентификации и классификации объектов. Затем инструкции поступают на главный контроллер через MIC-770, который представляет собой компактный встроенный компьютер, выступающий в качестве модуля со слотом расширения. Инструкции точно указывают роботизированным манипуляторам, что нужно взять и переместить в указанную область. Все действия выполняются с большой скоростью, что позволяет системе обрабатывать более 80 предметов в минуту.

Реализация проекта

В качестве отдельных компонентов использовались MIC-7700Q + MIC-75G20 с картой NVIDIA GPU + PCIe-1674 + 4-портовый PoE. Требования включали высокопроизводительную процессорную систему, способную вместить одну карту GPU и восемь портов для камер Power over Ethernet (PoE). ПК Advantech серии MIC-7000 отвечали этим требованиям благодаря высокопроизводительной обработке, множеству интерфейсов ввода/вывода и гибкой расширяемости за счет интеграции i-модулей.

Системная диаграмма

Основные моменты:

  • Высокопроизводительная система
  • Жесткая рабочая среда с вибрацией
  • Возможность установки графического процессора и карты плагинов
  • Быстрое время выполнения заказа
  • Сильная техническая поддержка

Вывод

Компания Advantech имела в своем арсенале необходимое оборудование ,а также подготовила дополнительные детали для более быстрого ремонта.

Используя оборудование Advantech для создания автоматизированного решения с искусственным интеллектом клиент улучшил весь свой процесс, повысил эффективность и точность сортировки. Кроме того, благодаря оборудованию предназначенному для промышленных условий заказчику не нужно было беспокоиться о правильном функционировании решения в суровой промышленной среде.

ПредыдущийИскусственный интеллект на страже безопасности
СледующийSOM-6883 в медицинском оборудовании