Технологічний прорив у галузі роботизованого зору
Advantech спільно з SENSING TECH, світовим лідером в галузі рішень штучного інтелекту для машинного зору, оголосили, що вони одними з перших успішно завершили інтеграцію камери GMSL в систему MIC-742-AT на базі NVIDIA Jetson Thor, зайнявши нову провідну позицію в галузі машинного зору. Це досягнення підкреслює спільне лідерство компаній у галузі постачання високопродуктивних систем машинного зору для робототехніки, автономних мобільних роботів (AMR) та фізичних програм штучного інтелекту (ШІ).
Чому цей прорив має значення
1. Оптимізовано для фізичного ШІ, робототехніки та AMR
Модуль NVIDIA Jetson Thor спеціально розроблений для "фізичного ШІ" - додатків, в яких обчислювальний блок вбудований в машину та взаємодіє з фізичним середовищем у режимі реального часу. Ці сценарії використання вимагають наднизької затримки та дуже високої пропускної здатності вводу даних із датчика зору. Оснастивши MIC-742-AT камерою SENSING TECH GMSL, Advantech та SENSING TECH пропонують підсистему вводу зображень, здатну задовольнити ці вимоги: високошвидкісний канал GMSL2, надійність автомобільного класу та висока пропускна здатність для конфігурацій з кількома камерами.
2. Лідерство у галузі комплексної інтеграції
Це досягнення виходить далеко за межі простого оголошення про «сумісність камер». Advantech та SENSING спільно завершили повне відображення апаратних сигналів, інтеграцію серіалізатора/десеріалізатора, перевірку дерева пристроїв та драйверів, а також забезпечили сумісність із Jetson Thor BSP, щоб гарантувати надійну роботу ланцюжка камер GMSL2 на MIC-742-AT.
Як новатори у цій інтеграції, Advantech та SENSING TECH надають клієнтам попередньо перевірену, готову до виробництва систему ШІ-зору, знижуючи ризики розробки та прискорюючи час розгортання для робототехніки та платформ штучного інтелекту.
«Ця інтеграція GMSL2 на MIC-742-AT зміцнює наше лідерство у сфері фізичного штучного інтелекту. Завдяки партнерству з SENSING TECH ми пропонуємо високопродуктивну платформу машинного зору з низькою затримкою, готову для робототехніки наступного покоління», — сказав Magic Pao, заступник віцепрезидента Advantech.
«SENSING TECH постачає рішення машинного зору з низькою затримкою та високою стабільністю, пропонуючи користувачам NVIDIA Jetson Thor готове рішення, яке дійсно дозволяє клієнтам створювати перевірені та надійні системи машинного зору».
Вплив на ринок та конкурентна перевага
Завдяки цій співпраці Advantech та SENSING TECH пропонують диференційоване рішення, яке зміцнює екосистему робототехніки та інтелектуальних мобільних систем:
- Прискорений вихід на ринок: клієнти можуть розгорнути повну, перевірену платформу «від датчика до обчислень» без необхідності самостійно вирішувати складні завдання інтеграції камер GMSL.
- Високопродуктивні візуальні обчислення: пряме підключення GMSL2 забезпечує стабільну цілісність сигналу, передачу на великі відстані та мінімальну затримку, що ідеально підходить для парків AMR, гуманоїдних роботів та промислових мобільних платформ.
- Готовність до екосистеми та масштабованість: MIC-742-AT, побудований на архітектурі NVIDIA Jetson Thor з перевіреним конвеєром GMSL2, підтримує конфігурації з кількома камерами та забезпечує довгострокову стабільність платформи.
- Надійне автономне сприйняття: система, розроблена для робототехніки та фізичного штучного інтелекту, забезпечує виявлення об'єктів у реальному часі, розуміння довкілля та покращену автономну навігацію.
Підвищення ефективності штучного інтелекту нового покоління за допомогою MIC-742-AT на базі NVIDIA Jetson Thor
MIC-742-AT від Advantech, заснований на прискорених обчисленнях NVIDIA Jetson Thor, забезпечує виняткову продуктивність інференсу для розширеного сприйняття, об'єднання датчиків та інтелекту роботів. У поєднанні з автомобільною технологією камер GMSL від SENSING TECH платформа забезпечує надійну візуальну обробку з високою пропускною здатністю, необхідну для критично важливих розгортань штучного граничного інтелекту.
Ця інтеграція дозволяє клієнтам створювати надійні, масштабовані та готові до виробництва системи штучного інтелекту для інтелектуальної робототехніки, промислової автоматизації та інтелектуальної мобільності.