Новини

ПК для завдань ШІ з високою обчислювальною потужністю, надійністю та гнучкими можливостями інтеграції.

Компанія Advantech оголошує про випуск REX-52N - надміцної обчислювальної платформи для завдань штучного інтелекту (ШІ), розробленої для автономних систем, що експлуатуються у суворих промислових умовах. Платформа REX-52N, побудована на базі модуля NVIDIA Jetson AGX Orin Industrial, забезпечує продуктивність до 248 TOPS (трильйонів операцій за секунду) та зберігає повну функціональність у широкому діапазоні робочих температур: від -40°C до 75°C. Створене з опорою на багаторічний досвід роботи в промисловому секторі, рішення REX-52N поєднує високу обчислювальну потужність, виняткову надійність і гнучкі можливості інтеграції, що дозволяє використовувати його в критично важливих процесах у гірничодобувній промисловості, будівництві, складській логістиці та інших складних виробничих середовищах.

Високопродуктивні обчислення для автономних програм

Завдяки використанню модуля NVIDIA Jetson AGX Orin Industrial, пристрій REX-52N забезпечує продуктивність у завданнях штучного інтелекту до 248 TOPS, що необхідно для ресурсомістких автономних систем. Платформа оснащена інтерфейсами для підключення до 8 камер GMSL2 і портом 10Gb Ethernet, що дозволяє обробляти високошвидкісні потоки відео з різних джерел для вирішення задач сенсорної інтеграції (sensor fusion) та сприйняття навколишнього середовища в режимі реального часу. Крім того, багатопортова архітектура GMSL2 під час відповідної системної інтеграції підтримує синхронізацію кадрів у реальному часі.

Розроблено для надійної роботи у суворих умовах

Пристрій REX-52N розроблений для високопродуктивної роботи в екстремальних промислових умовах: він зберігає повну функціональність в діапазоні температур від -40 до 75°C без зниження швидкодії. Міцна конструкція витримує вібраційні навантаження до 6,8 Grms та ударні дії до 100G, а клас захисту IP67 гарантує непроникність для пилу та вологи. Відповідність стандартам E-Mark та ISO 7637-2, а також використання фірмового комплекту засобів розробки (SDK) компанії Advantech для керування живленням на транспортних засобах забезпечують стабільне енергопостачання та надійну роботу обладнання у складних мобільних умовах експлуатації.

Гнучка інтеграція та спрощене обслуговування

Розроблений з урахуванням різноманітних вимог до промислової інтеграції, REX-52N пропонує можливість виготовлення задньої панелі вводу/виводу на індивідуальне замовлення - вона буде поставлена ​​протягом 60 днів після підтвердження специфікацій. Модуль вентилятора можна замінити всього за 20 секунд, що дозволяє мінімізувати час простою при технічному обслуговуванні. Гнучкість підключення забезпечується за рахунок модульних інтерфейсів введення/виведення (в тому числі два порти Automotive Ethernet) та модульних радіочастотних компонентів (включаючи підтримку 5G, Wi-Fi 7 та GNSS). Поєднуючи високу надійність, потужні можливості для роботи з ШІ та адаптивність до умов інтеграції, REX-52N втілює багаторічний досвід компанії Advantech у створенні рішень для автономних систем, що експлуатуються в суворих промислових умовах.

Основні характеристики

  • Працює на базі NVIDIA® Jetson AGX Orin™ Industrial: 12-ядерний процесор Arm® Cortex®-A78AE, що забезпечує продуктивність 248 TOPS
  • Відповідає стандартам ISO 13766-1, ISO 7637-2, SAE J1455 та J1113
  • Надміцна конструкція зі ступенем захисту IP67, стійкістю до вібрацій (класи 5M3 та 6.8 Grms) та широким діапазоном робочих температур від -40°C до 75°C (без зниження продуктивності/тротлінгу)
  • Підтримка до 8 інтерфейсів GMSL2 для виявлення об'єктів у режимі реального часу та автономної навігації
  • Підтримка 6 каналів CAN FD (з протоколами SocketCAN та J1939) для ефективного обміну даними всередині транспортного засобу
  • Модульна архітектура введення/виведення, що масштабується: підтримка до 8 портів GMSL/PoE, можливість реалізації спеціалізованих інтерфейсів, а також опціональні модулі для радіозв'язку (RF) та автомобільного Ethernet (Automotive Ethernet)
ПопереднійAIR-411: Прискорення інференсу ШІ та керування даними