Завдання для правильної побудови промислової системи з ШІ
Розмови про Штучний інтелект (ШІ) для виробництва можуть звучати повсюдно, але є одна велика проблема - перш ніж ШІ зможе розкрити свій потенціал, організації повинні мати можливість отримати доступ до даних, необхідних ШІ для отримання змістовної та застосовної на практиці інформації і досягнення реального підвищення ефективності.
Створення єдиної та доступної бази даних – це перший крок до масштабування ШІ для виробництва. Це означає:
- Об'єднання даних, розкиданих за різними системами та форматами
- Усунення розрізненості даних між відділами та технологіями
- Забезпечення якості та узгодженості даних у всіх джерелах
- Маркування та організація даних способом, зручним для ШІ
- Забезпечення доступу в режимі реального часу для більш швидких та чутливих програм
Але це непросте завдання у світі, де обсяг корпоративних даних стрімко зростає. Більшість підприємств більше не можуть похвалитися «озерами даних». Натомість вони мають справу з «океанами даних». Іншими словами, масштаб та складність інформації приголомшують. Дані створюються швидше, ніж будь-коли і надходять з більшої кількості джерел, ніж організації та їхні команди можуть опрацювати. Ці дані часто розкидані по різних системах, замкнені в ізольованих сховищах і передаються по мережах, не призначених для підтримки аналітики в реальному часі.
Така фрагментованість та складність ще більше ускладнюють створення бази даних для ШІ у виробництві.
Кроки з підготовки даних для успішного застосування ШІ
Щоб впровадити та масштабувати ШІ для виробництва, необхідно вміти виявляти, підключати та готувати потрібні дані.
Ось як це зробити.
Визначте, які дані мають значення
Оцініть свою діяльність, щоб визначити, які джерела даних мають найбільший вплив на ефективність, якість та бізнес-результати. Саме ця інформація вам потрібна, якщо ви хочете оптимізувати процеси, приймати обґрунтовані рішення та домогтися відчутних покращень у продуктивності, пропускній здатності та якості.
Знайдіть та підключіть ці дані
Сучасні операції залежить від безперебійної комунікації людей, пристроїв і процесів. Але якщо ви не знаєте, звідки надходять ваші дані, або якщо вони обробляються незалежно в розрізнених системах, то вони даремні для вас і ваших моделей штучного інтелекту.
Щоб вирішити цю проблему, необхідно виявити та об'єднати цінні дані з усіх куточків вашого підприємства, усунувши розрізненість між системами та відділами. Наприклад, об'єднання інформації з виробничих ліній, контролю якості, журналів технічного обслуговування та датчиків Інтернету речей може забезпечити моніторинг у режимі реального часу, передиктивне обслуговування та оптимізацію процесів.
Об'єднайте всі ваші дані
Після того як ви визначили і пов'язали ключові дані, настав час об'єднати цю інформацію, навіть якщо вона надходить з різних джерел, використовує різні протоколи і існує в застарілих і сучасних системах.
Поєднуючи розрізнені системи та руйнуючи технологічну роз'єднаність, ви можете покращити потік даних у своїй організації, що дозволить отримувати точніші дані на основі ШІ.
Очистіть та обґрунтуйте дані в контексті
Після того, як дані зібрані та уніфіковані, їх необхідно очистити, інтерпретувати та структурувати таким чином, щоб моделі ШІ могли використовувати їх для отримання цінних відомостей, які можна застосовувати у реальному світі.
Збагачуйте дані
Розмістіть ці дані на зручній панелі керування, щоб команди могли використовувати їх для моніторингу операцій, виявлення тенденцій та прийняття рішень.
Комплексні рішення для підключення забезпечують реальні результати ШІ
Звісно, весь цей прогрес залежить від наявності правильної мережевої інфраструктури.
Уніфікована, безпечна та високопродуктивна магістраль даних здатна задовольнити потреби сьогоднішніх програм та завтрашніх інновацій.
Компаніям, які бажають максимально ефективно використовувати свій ШІ та розкрити всю цінність даних, необхідно інвестувати у свою базу даних.
Це означає:
- Створення надійного зв'язку та відмовостійкої мережевої інфраструктури
- Пріоритет якості даних, управління та безпеки
- Створення робочих процесів, що забезпечують доступність та застосовність даних
Тільки тоді, коли ви закладете міцну основу, а ШІ зможе забезпечити очікувану вами бізнес-цінність, перетворюючи хаос даних на ясність для відкриття нових можливостей: оптимізації операцій, мінімізації простоїв або підвищення якості.
Консультант з цифрової автоматизації