Робочі навантаження ШІ підводять дата-центри обробки на межі можливостей по всьому світу
Нещодавно дискусії про штучний інтелект (ШІ) носили теоретичний, експериментальний і умоглядний характер, коли підприємства розмірковували та обговорювали обґрунтування концепцій та майбутні можливості. Однак сьогодні ШІ швидко стає наріжним каменем трансформації бізнесу по всьому світу.
Ця технологія використовується для різних цілей: від автоматизації рутинних завдань до генерації нових ідей для продуктів і послуг, і очікується, що її вплив тільки посилюватиметься.
Згідно зі звітом McKinsey «Стан ШІ», 65% організацій по всьому світу вже інтегрували ШІ як мінімум в одну бізнес-функцію (порівняно з 50% у 2023 році). Тим часом за оцінками International Data Corporation, обсяг глобального створення даних цього року досягне 175 ЗБ, що значною мірою обумовлено робочими навантаженнями ШІ, машинним навчанням та обробкою даних у режимі реального часу.
У міру бурхливого зростання ринку центрів обробки даних ШІ стане ключовим драйвером зростання. Він змінює фізичну інфраструктуру, яка підтримує цифрову трансформацію. Чи готова ваша інфраструктура до нових навантажень ШІ у вашому центрі обробки даних?
ШІ в центрі обробки даних: зміни в реальному часі
Сучасні програми ШІ розширюють межі можливостей сучасних центрів обробки даних. Від управління внутрішніми робочими навантаженнями з використанням алгоритмів машинного навчання до підвищення енергоефективності та безпеки за допомогою предиктивних моделей ШІ виводить операційний інтелект на новий рівень.
Рушійною силою цієї трансформації є високощільні центри обробки даних, які оснащені кластерами графічних процесорів, здатними керувати масивними паралельними робочими навантаженнями для навчання моделей та виведення.
Але це універсальний перехід. Кожен регіон, організація та об'єкт мають свій темп впровадження, тому важливо розуміти, як розвиваються центри обробки даних ШІ.
Інфраструктура центру обробки даних ШІ: глобальна перспектива
Попри стрімкий розвиток промисловості центрів обробки даних, використання ШІ значно відрізняється по регіонах. Наприклад:
- Північна Америка займає понад 40% світового ринку центрів обробки даних, і очікується, що в найближчі кілька років потужність збільшиться у 2,5 рази.
- Такі країни, як Ірландія, Данія та Німеччина, стають центрами обробки даних завдяки сприятливій податковій політиці, надійному підключенню та акценту на сталому розвитку.
- Очікується, що Азійсько-Тихоокеанський регіон демонструватиме найвищі темпи зростання (CAGR 13,3% у період з 2025 по 2030 рік) на чолі з Китаєм, Японією, Індією та Сінгапуром.
У міру розвитку цих екосистем повинна розвиватися і інфраструктура, що лежить в їх основі.
3 етапи розгортання центрів обробки даних на базі ШІ
Інтеграція ШІ в операції центрів обробки даних зазвичай відбувається у три етапи:
- Підготовка даних: На цьому етапі ШІ збирає дані різних ресурсів, таких як бази даних, API, журнали, зображення, відео, датчики та інші джерела, які можуть бути доступні в режимі реального часу чи ні. Потім ці дані маркуються/тегуються; помилки усуваються і перетворюються на формат, зрозумілий моделям ШІ. Це основа точності та продуктивності моделі.
- Навчання: Системи ШІ починають навчання моделі ШІ тому, як має виконуватися завдання, використовуючи етап підготовки даних. Нейронна мережа моделі штучного інтелекту вивчає дані, їх склад, закономірності та взаємозв'язки. Цей етап також відомий як етап глибокого навчання. Для обробки завдань штучного інтелекту з мінімальною затримкою потрібні середовища центрів обробки даних із високою щільністю та потужними графічними процесорами.
- Висновок/автономія: Саме тут модель ШІ починає плавно інтегруватися із зовнішніми екосистемами, із зовнішнім світом та новими даними. Саме тут ухвалюються остаточні рішення та приймаються прогнози. Саме тут інфраструктура ШІ потребуватиме кабельного розведення, передачі даних у режимі реального часу та глибоко інтегрованих систем.
Подолання проблем інфраструктури для підтримки центрів обробки даних на базі ШІ
Для досягнення автономності ШІ необхідно вирішити кілька основних проблем.
1. Щільність портів та простір у стійці
Робочі навантаження ШІ часто використовують кластери графічних процесорів, з'єднаних високошвидкісними каналами зв'язку з малою затримкою. Це призводить до високої щільності портів, значно збільшуючи вимоги до простору та охолодження. Традиційні стійкові рішення не справляються із цим завданням. Без спеціалізованої інфраструктури саме апаратне забезпечення, призначене для прискорення ШІ, може стати "вузьким" місцем.
2. Вибір кабельного носія
Вибір між міддю та оптоволокном уже не просто технічне питання, а стратегічне. Мережі штучного інтелекту вимагають високої пропускної спроможності та низької затримки на великих відстанях. Оптоволокно зазвичай краще у високопродуктивних середовищах, але тільки за умови правильного планування та установки. Помилки в цьому питанні можуть призвести до погіршення сигналу та втрати продуктивності, особливо в зонах з високим рівнем шуму та перешкод.
3. Зближення ІТ та систем автоматизації споруд (BAS/BMS)
Центри обробки даних із підтримкою ШІ вимагають безперебійної інтеграції всіх систем будівлі в режимі реального часу, що робить конвергенцію ІТ із системами автоматизації будівель (BAS) та системами управління будівлями (BMS) вкрай важливою.
Однак ця інтеграція часто ускладнюється застарілою інфраструктурою, розрізненими протоколами управління та неврахованими «сірими» зонами, в яких розміщуються критично важливі допоміжні системи, такі як джерела безперебійного живлення, чилери, системи розподілу живлення та системи опалення, вентиляції та кондиціювання повітря.
Щоб ШІ міг оптимізувати енергоспоживання, охолодження та безпеку в режимі реального часу, ці «сірі» компоненти мають бути уніфіковані та надійно з'єднані між собою за допомогою добре спланованої кабельної системи. Інакше фрагментарний контроль та погане підключення можуть призвести до серйозних проблем із продуктивністю та простоями.
Аргументи до дії: будуйте з розумом, будуйте зараз
Немає часу на зволікання. ШІ продовжує проникати у бізнес-моделі, очікування клієнтів, цифрові робочі процеси, тож центри обробки даних повинні йти в ногу з часом. Вирішення цих завдань - невід'ємна частина довгострокової конкурентоспроможності.
Рішення про інфраструктуру, які ви приймаєте сьогодні, визначать, чи зможе ваш центр обробки даних масштабуватися відповідно до швидкого розвитку технологій ШІ завтра.
Модернізація для ШІ означає забезпечення майбутнього вашої інфраструктури.
Автор: Абхішек Верма
для Belden